Unvermeidliche Divergenz des Selektionsbias bei iterativer Suchraum-Eskalation
Ein unabhängiges Normalmodell illustriert, wie wachsende Suchräume immer größere Zufallsextreme hervorbringen können.
Die Überlegung betrifft einen idealisierten Suchprozess. Eine Übertragung auf reale Strategien erfordert insbesondere die Prüfung von Abhängigkeiten, Verteilungsannahmen und der tatsächlich effektiven Suchgröße.
Zum Arbeitsstand
Unbegutachteter Arbeitsstand. Der Titel bezieht sich auf die Annahmen des betrachteten Modells; die Originaldatei wird unverändert bereitgestellt.
Hinweise & Korrekturen
Rückmeldungen zu Annahmen, Rechnungen oder Schlussfolgerungen gerne an na@nick-albrecht.com.
Datei-Prüfsumme (SHA-256)
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